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Architecte de bases de données

Travaillant dans une SSII, chez un éditeur de logiciel ou dans une grande entreprise, l'architecte de bases de données a pour mission la conception d'une base de données, ce qui requiert souvent des connaissances techniques très pointues.

Répondre aux attentes des utilisateurs

Cet architecte est chargé de sélectionner un système de gestion de base de données (SGBD) puis de mettre au point la base en fonction de deux critères essentiels : d'abord, cet outil doit évidemment répondre aux attentes de ceux qui vont l'utiliser au quotidien, notamment en termes d'ergonomie. Ensuite, il doit pouvoir évoluer. Théoriquement, une fois la base créée, l'architecte passe le relais à l'administrateur de bases de données qui va intégrer les informations puis faire vivre la base. Dans les faits, les deux fonctions sont souvent confondues, la définition de l'architecture faisant partie intégrante de la mission de l'administrateur.

Qualités relationnelles et curiosité

Cette mission requiert de la rigueur ainsi que de bonnes capacités d'écoute. Par ailleurs, les outils évoluant sans cesse, il faut aussi être capable d'exercer une veille technologique vigilante.

Expérience du développement requise

Pour ce type de poste, on recrute généralement des diplômés de niveau bac + 4/5 ayant une expérience dans le développement de bases de données et une bonne connaissance des métiers des utilisateurs.

Vers le management ou le conseil

Selon la taille de l'entreprise, l'expérience acquise à ce poste permet d'évoluer vers le management de projet, la direction des systèmes d'information, le conseil ou encore l'expertise.

Le boom de la gestion des données

Toujours plus complexes, les bases de données peuvent désormais revêtir un caractère stratégique pour certaines entreprises. Outre les bases de données classiques, on assiste au développement des datawarehouse, autrement dit les entrepôts de données, qui contiennent des informations provenant de différentes bases de données. Pour en extraire des données pertinentes, les utilisateurs ont à leur disposition des outils de "datamining" (en français, exploitation de données) qui vont « fouiller » dans l'entrepôt afin d'en extraire les informations les plus pertinentes.

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